美国加州大学旧金山分校的研究人员研制出新型脑机接口，通过解码运动皮层发送至声带的大脑信号，使严重瘫痪造成的失语者恢复交流能力。目前的脑机接口技术能使失语的瘫痪者通过控制计算机光标传达信息，但需进行逐个字母选择，过程耗时且费力。研究人员用高密度电极阵列和皮下连接器组成脑机接口植入设备，将其植入一位失语多年的成年男子的大脑语言功能控制区，详细记录22h内的大脑皮质活动；同时使受试者尝试说出词汇集中的单词，并采用深度学习算法创建计算模型用于单词的检测和分类；随后建立自然语言模型，可预测在给定语言序列中前一个单词的情况下生成下一个单词的概率，以便在受试者试图说出单词时解码完整语句；最终完成从神经信号处理、语言生成、单词分类、语言建模和解码响应的完整过程。研究表明，这种脑机接口平均解码速度为15.2个单词/min，单词识别准确率达到74%；能检测到98%的患者发声意愿并将其转换成单个词语，在长达81周的研究期间利用稳定皮质信号分类单词的准确率可达47.1%。这项研究有助于头戴式脑机接口技术发展，将促进脑机接口技术在语言功能障碍人群中的应用。

论文：NeuroprosthesisforDecodingSpeechinaParalyzedPersonwithAnarthria

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